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      資訊:聲信號的可視化特征提取方法
      雙擊自動(dòng)滾屏 發(fā)布者:admin 發(fā)布時(shí)間:2012-4-2 17:02:40 閱讀:1668次 【字體:

      將水下目標、交通工具、說(shuō)話(huà)人等的分類(lèi)識別問(wèn)題統稱(chēng)為聲目標識別。特征提取時(shí)聲目標識別中最為關(guān)鍵的技術(shù)之一,特征參數種類(lèi)和維數直接影響著(zhù)聲識別的準確性。目前應用較多的聲學(xué)特征包括時(shí)域波形特征(過(guò)零率、峰尖幅值、波長(cháng)差、波列面積等)、頻域特征(線(xiàn)譜、功率譜、高階譜、小波普等)和聽(tīng)覺(jué)特征(響度、音調、音色、尖銳度、粗早讀等)許多研究表明,這些特征都能在一定程度上反映聲目標信號的本質(zhì)特征,具有較好的分類(lèi)識別效果,尤其是通過(guò)特征選擇與合等處理后,還能進(jìn)一步改善識別性能。

      上面提及的特征都是基于一維信號的分析處理方法得到的,考慮到圖像的二維信號,可能包括更多潛在特征信息,而且圖像特征提取與識別已有大量成功的應用,筆者提出一種新的聲信號特征提取方法,即先實(shí)現聲信號的可視化,再提取其圖像特征,應用于聲目標的分類(lèi)識別。針對10類(lèi)語(yǔ)言信號的3類(lèi)交通噪聲,先建立聲譜圖,然后采用具有生物視覺(jué)依據的脈沖偶和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )提取圖像特征,最后通過(guò)分類(lèi)識別實(shí)驗檢驗這種方法的可行性。
      聲信號可視化方法:時(shí)域可視化、頻域可視化、時(shí)頻可視化。
      同一說(shuō)話(huà)人不同時(shí)刻發(fā)同一語(yǔ)音時(shí),時(shí)域圖和語(yǔ)普圖均有差別,不同人發(fā)同一語(yǔ)音的語(yǔ)普圖遇不相同。用PCNN處理時(shí),對同一說(shuō)話(huà)人不同時(shí)刻同一語(yǔ)音的語(yǔ)普圖,每次迭代時(shí),點(diǎn)火神經(jīng)元的個(gè)數相似,而對不同人的同一語(yǔ)音,點(diǎn)火神經(jīng)元個(gè)數圖有差別較大。
      對錄制的語(yǔ)言信號進(jìn)行識別實(shí)驗,利用平均熵和一致度兩種特征,識別率都保持在80%以上。
       
       
       

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